Embedded Files
MỤC LỤC
Chương 1: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo và Machine Learning
Chương 3: Giải tích và tối ưu hóa
Chương 4: Xác suất và thống kê trong Machine Learning
Chương 5: Học có giám sát (Supervised Learning)
Chương 6: Học không giám sát (Unsupervised Learning)
Chương 7: Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality Reduction)
Chương 8: Neural Networks và Deep Learning
Chương 9: Convolutional Neural Networks
Chương 10 : Attention và Vision Transformer
Chương 11: Học bán giám sát (Semi-Supervised Learning)
Chương 12: Học tăng cường (Reinforcement Learning)
Chương 13: Self-Supervised Learning & Foundation Models
Page updated
Google Sites
Report abuse