MỤC LỤC
Chương 1. Tổng quan về Tensor trong Trí tuệ nhân tạo
Chương 2, Định nghĩa toán học của Tensor và ký hiệu hình thức
Chương 3. Tensor trong đại số tuyến tính nâng cao cho Trí tuệ nhân tạo
Chương 4. Tensor trong các framework tính toán (NumPy → PyTorch → TensorFlow)
Chương 5. Tensor trong Deep Learning
Chương 6. Tensor và tối ưu hóa trong huấn luyện mô hình lớn
Chương 7. Tensor trong kiến trúc Transformer và mô hình nền tảng
Chương 8 – Tensor trong học tự giám sát, foundation models và AGI